BYD имеет команду из более чем 5,000 человек для разработки ADAS, планирует инвестировать 14,3 миллиарда долларов

янв 04, 2026

BYD собрала команду из более чем 5,000 человек, чтобы сосредоточиться на разработке технологий помощи при вождении, и инвестирует более 100 миллиардов юаней (14,3 миллиарда долларов) в будущие технологии интеллектуального вождения.

В июле 2025 года BYD представила возможность автономной парковки уровня L4 (четвертого уровня) для своей системы "Глаз Божий" и пообещала полную ответственность за убытки в Китае.

На декабрь 2025 года накопительное количество автомобилей, оснащенных системой "Глаз Божий" от BYD, превысило 2,5 миллиона, что стало крупнейшей в Китае облачной базой данных автомобилей. Система помощи при вождении генерирует более 150 миллионов километров данных о вождении ежедневно.

В качестве справки, с января по июль 2025 года уровень проникновения легковых автомобилей, оснащенных системами помощи при вождении, достиг 62,58% в Китае.

Кроме того, в методологии разработки BYD продвигает решение "AI интеллектуальный агент + мировая модель", используя виртуальные сценарии для обучения системы справляться с редкими ошибками.

BYD также отметила, что системы помощи при вождении и интеллектуальные кабины вместе составляют ядро автомобильного интеллекта. Автомобили больше не являются просто средством передвижения, а представляют собой "интеллектуальные сущности" в эпоху Интернета вещей. BYD продвигает модернизацию автомобилей от "средств передвижения" к "партнерам по жизни", с функциями, такими как интеграция дронов и управление умным домом, и сосредоточено на том, чтобы сделать системы помощи при вождении стандартными для всей своей линейки автомобилей, от бюджетных до роскошных, в рамках инициативы "Интеллектуальное вождение для всех".

Смотрев в будущее, китайские автопроизводители сосредотачиваются на возможностях автономного вождения уровня L3 (третьего уровня). Несколько компаний, включая Xpeng, Arcfox и Deepal, недавно получили лицензии на дорожные испытания L3 в Китае, что позволяет автомобилю функционировать независимо в специфических условиях, хотя ручное вмешательство все еще требуется, если система не может сделать точные выводы.